目前在各大电商、博客等网站中充斥着各种推荐版块,以便帮助用户更好的找到所需的商品、应用和服务等。各大电商网站的数据已经证明推荐系统的广泛成功。其中亚马逊的推荐系统最为引人注目,其网站推荐的销售转化率可以高达60%,其所推荐的商品绝非无的放矢。网站如何合理运用推荐系统?这个需要先了解推荐系统的原理。
从现在的情况来看,目前较为领先的推荐系统都是通过协同过滤技术来实现的。协同过滤技术主要可分为:基于用户的协同过滤、基于项目的协同过滤、基于模型的协同过滤。一个基于用户的协同过滤过滤算法通常的做法是对一大群人进行搜索,并从中找出与我们品位相近的一小群人。完成这些功能对网站产品设计人员来说,需要做以下的几件事情: