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目前在各大电商、博客等网站中充斥着各种推荐版块，以便帮助用户更好的找到所需的商品、应用和服务等。各大电商网站的数据已经证明推荐系统的广泛成功。其中亚马逊的推荐系统最为引人注目，其网站推荐的销售转化率可以高达60%，其所推荐的商品绝非无的放矢。网站如何合理运用推荐系统？这个需要先了解推荐系统的原理。

从现在的情况来看，目前较为领先的推荐系统都是通过协同过滤技术来实现的。协同过滤技术主要可分为：基于用户的协同过滤、基于项目的协同过滤、基于模型的协同过滤。一个基于用户的协同过滤过滤算法通常的做法是对一大群人进行搜索，并从中找出与我们品位相近的一小群人。完成这些功能对网站产品设计人员来说，需要做以下的几件事情：

随着互联网的不断发展，越来越多的中小型企业开始通过网站在互联网上获取订单并成交订单，而企业网站对企业的好处也是老板心知肚明的，老板知道企业网站如果做好了，可以在互联网上传递企业的形象、服务、产品等信息，所以企业的老板是很重视企业网站的，慢慢的企业开始招聘一些优化人员来对企业网站进行优化，让企业网站自然排名到首页，然后通过内容来获取流量和转化率。可想而知，企业的老板是很重视网站内容的，根据最新数据显示，企业的优化人员大部分都不知该如何做好网站的内容，他们认为做内容是一件很头疼的事情，导致优化人员四处求助。