有搜索的地方就有SEO,比如淘宝有搜索,阿里巴巴也有搜索,连微博都有搜索。其它的搜索都比较简单,规则最多最麻烦的是综合搜索引擎。如果是做过网站SEO的,去做阿里旺铺 的SEO就很简单,因为我之前有近四年的SEO经验。来到现在的这家公司需要做阿里巴巴,自然这个重任就落在了我的身上。研究阿里巴巴的搜索规则很简单,因为之前有全网搜索的经验,毕竟阿里巴巴只是一个站内搜索,连收录问题都不用解决,比做百度容易很多,很容易就获取到了流量www.goosecoat.us,不像做网站SEO。
11月
05
2014
11月
05
2014
搜索引擎诱饵:怎么让百度狠抓网站内容
做SEO就是为了关键词有排名,关键词是承载在网页里面的,所以如果网页没有被搜索引擎收录,一切都无从谈起。因此,收录是一个最重要的基础。
网上关于如何提高网站收录量的文章一www.gooseonsale.org定是铺天盖地的。关于提升收录量的技巧,网上已经说得够多了。今天不打算谈这方面的内容,倒想说说关于收录的理论性的东西。
首先,我们需要摸清搜索引擎的大体习性,大概了解它们喜欢什么样的内容。
11月
05
2014
Bing与Google搜索排名因素研究
你知道吗?
(1)H1、H2标签并不重要了,它们只占了0.01分,
(2)标题是否有关键词也已经并不那么重要了,它们也占了0.01分,
(3)URL中是否有关键词也无所谓的www.canadaclearance.eu,
(4)description(描述)貌似和关键词一样,分值越来越低了。
最近笔者花了一个多小时翻译了这张图,目的是希望通过bing、Google的搜索排名的综合分析,更好的为广大站长提供seo方面的参考,有些SEO并不重要了。
11月
04
2014
谈谈搜索引擎优化中的网站内容、结构及关键字
搜索引擎优化 网站内容 关键字 网站地图
搜索引擎优化(SEO)是一门很深的学www.gooseonsale.biz问,并且会受到新技术或者是新的引擎算法的影响,在这条路上没有谁的资历老谁就是最牛的,只有不断的学习才能更好的掌握这一门技术,同时所说引擎优化也是一门艺术,她在某个程度上让我觉得互联网不是冰冷的机器和只有逻辑的程序,互联网是一个充满感情和智慧的地方,我们要随时保持一颗好奇和上进的心态去学习。今天笔者主要和大家说说我的一些感受和心得!
11月
04
2014
关键字搜索依然是精准流量的来源
不得不承认的一点是,可以进一步进行沟通www.goose-canada.us的访客依然是以关键字搜索为多,也就是说,通过PPC(竞价)或者自然流量而来的这部分访客,能够进一步沟通的相对更多。在笔者操作过程www.goose-canada.us中发现,尽管从网盟而来的流量很多,但这些往往都是看看后就离开,很少有交流的兴趣,或许对他们而言,只是一时心血来潮看看情况如何,由于“假日www.goose-canada.us综合症”的影响下,他们更多是一种情绪上的发泄,而并非有心自行加盟创业,于是这部分流量可以说绝大部分都是无效的。
11月
04
2014
浅析搜索引擎如何判断网站主动访问用户
近日,百度站长平台发布了《容易被站长忽视的内容:主动访问用户数据》这篇文章,指出站长在运营网站、关注分析网站数据的过程中往往忽略了对主动访问用户数据的分析。
什么是网站的主动访问用户?百度站长平台给站长罗列了三点:
需要答案、需要解www.canadaclothing.biz决问题时,自然而然想到某网站的用户;
有内容要分享、有委曲要倾诉时,想立即登录到某论坛的用户;
有事儿没事儿都在某网站上逛的用户。
而在我从看来,主要是在传达以下三方面的意思给各位站长:
11月
04
2014
新站如何快速通过搜索引擎考核期
新站如何打破搜索引擎考核期,快速的放出内页。为什么要提这个问题呢?最近有个站长朋友问我这个问题,我相信这个问题也困扰了很多的站长朋友!无论是新手站长还是老手站长朋友都是会被这个问题所困扰,尤其在百度推出一系列的算法之后,感觉对于新站的考核力度更是加大了,那么如何突破这一考www.canadaoutlet.biz核期呢,我整理了几个自己在建站中用到的几个方法,希望能帮助新建站的朋友快速走出考核期。
seo
11月
04
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10月
31
2014
新知:机器学习与互联网搜索
当你打开互联网搜索引擎,输入关键词寻找并得到想要的链接时,“机器学习”已经贯穿整个过程:搜索到的内容是机器根据无数人搜索关键词的统计结果,返回的最可能被需要的目标信息;而同时,你的这一次搜索行为也已经被机器记录,加入到它的庞大无比的数据库中,用来了解人的搜索习惯和需求。www.spyderstore.biz当你打开互联网搜索引擎,输入关键词寻找并得到想要的链接时,“机器学习”已经贯穿整个过程:搜索到的内容是机器根据无数人搜索关键词的统计结果,返回的最可能被需要的目标信息;而同时,你的这一次搜索行为也已经被机器记录,加入到它的庞大无比的数据库中,用来了解人的搜索习惯和需求。
随着计算机与网络的飞速发展,机器学习作用越来越大,正在改变着我们的生活和工作。互联网搜索、在线广告、机器翻译、手写识别、垃圾邮件过滤等等都是以机器学习为核心技术的。